超级计算机作为人类顶尖技术的最佳代表，在全球所有的领域都起着举足轻重的作用，一套优秀的超算能够极大地提高科研效率甚至推动一个行业的发展进步。我国近年来在超级计算机领域频频发力，推出了诸如天河系列、“神威太湖之光”等多款超级计算机，甚至长期独占鳌头笑傲全球。

  从现实情况去看，除了我们的祖国，美国在超算领域的实力依旧不可小觑。在2018年的6月，美国能源部在橡树岭国家实验室正式公开宣布了全新的超级计算机——Summit。

  2018年6月25日，TOP500组织发布了第51届全球超级计算机排行榜。在这个榜单中，来自于美国橡树岭国家实验室，受美国能源部资助的Summit暂居超级计算机榜首。

  根据新的排行榜和性能，Summit正在取代TITAN，成为全世界最强大的超级计算机。有必要注意一下的是，由于计算机制程和架构进步，新的Summit在功耗相比TITAN增加不多的情况下（从之前的9兆瓦提升至13兆瓦），性能提高至前代产品的10倍。必须要格外注意的是，Summit的目标并不是单纯的性能提升，而是在实际应用中实现5~10倍的性能提升。

  另外，在Linpark和HPCG性能之外，由于Summit使用了目前深度学习领域最强的GV100芯片作为加速芯片，因此具有强大的深度学习计算能力，每秒能够直接进行30亿亿次混合精度计算（30 exaops），成为目前深度学习计算最强大的计算机。

  在了解了Summit的基础信息后，接下来本文将进一步分析组成Summit的硬件部分。

  从硬件架构方面来看，Summit依旧采用的是异构方式，其主CPU来自于IBM Power 9，22核心，主频为3.07GHz，总计使用了103752颗，核心数量达到2282544个。GPU方面搭配了27648块英伟达Tesla V100计算卡，总内存为2736TB，操作系统为RHEL 7.4。从架构角度来看，Summit并没有在超算的底层技术上予以彻底革新，而是通过不断使用先进制程、扩大计算规模来获得更高的性能。

  虽然扩大规模是提高超算效能的有效方式，但是为了将这样多的CPU、GPU和相关存储设备有效组合也是一件困难的事情。在这一点上，Summit采用了多级结构。最基本的结构被称为计算节点，众多的计算节点组成了计算机架，多个计算机架再组成Summit超算本身。

  Summit采用的计算节点型号为Power System AC922，之前的研发代号为Witherspoon，后文我们将其简称为AC922，这是一种19英寸的2U机架式外壳。从内部布置来看，每个AC922内部有2个CPU插座，满足两颗Power 9处理器的需求。每颗处理器配备了3个GPU插槽，每个插槽使用一块GV100核心的计算卡。这样2颗处理器就可搭配6颗GPU。

  内存方面，每颗处理器设计了8通道内存，每个内存插槽能够正常的使用32GB DDR4 2666内存，这样总计可以给每个CPU能带来256GB、107.7GB/s的内存容量和带宽。GPU方面，它没用了传统的PCIe插槽，而是采用了SXM2外形设计，每颗GPU配备16GB的HBM2内存，对每个CPU-GPU组而言，总计有48GB的HBM2显存和2.7TBps的带宽。

  继续进一步深入AC922的话，其主要的技术难题在于CPU和GPU之间的连接。传统的英特尔体系中，CPU和GPU之间的连接采用的是PCIe总线，带宽稍显不足。但是在Summit上，由于IBM Power 9处理器的加入，因此能使用更强大的NVLink来取代PCIe总线。本刊在之前的文章中也曾深入分析过NVLink的有关技术，在这里就不再赘述。

  ▲NVLink 2.0在民用市场无法施展拳脚，但是在超算市场可谓风生水起，图为IBM展示的NVLink 2.0连接方案。

  单颗Power 9处理器有3组共6个NVLink通道，每组2个通道。由于Power 9处理器的NVLink版本是2.0，因此其单通道速度已经提升至25GT/s，2个通道可以在CPU和GPU之间实现双向100GB/s的带宽，此外，Power 9还额外提供了48个PCIe 4.0通道。

  和CPU类似，GV100 GPU也有6个NVLink 2.0通道，同样也分为3组，其中一组连接CPU，另外2组连接其他两颗GPU。和CPU-GPU之间的链接一样，GPU与GPU之间的连接带宽也是100GB/s。

  除了CPU和GPU、GPU之间的通讯外，由于每个AC922上拥有2个CPU插槽，因此CPU之间的通讯也很重要。Summit的每个节点上，CPU之间的通讯依靠的是IBM自家的X总线GT/s链路，能够给大家提供64GB/s的双向带宽，能够基本满足两颗处理器之间通讯的需求。

  ▲国外WikiChip机构制作的Summit内部CPU间通讯结构示意图。

  另外在CPU的对外通讯方面，每一个节点拥有4组向外的PCIe 4.0通道，包括两组x16（支持CAPI），一组x8（支持CAPI）和一组x4。其中2组x16通道分别来自于两颗CPU，x8通道可以从一颗CPU中配置，另一颗CPU可以配置x4通道。其他剩余的PCIe 4.0通道就用在所有I/O接口，包括PEX、USB、BMC和1Gbps网络等。

  Summit的一个完整节点拥有2颗22核心的Power 9处理器，总计44颗物理核心。每颗Power 9处理器的物理核心支持同时执行2个矢量单精度运算。换句话说，每颗核心可以在每个周期执行16次单精度浮点运算。在3.07GHz时，每颗CPU核心的峰值性能可达49.12GFlops。一个节点的CPU双精度峰值性能略低于1.1TFlops，GPU的峰值性能大约是47TFlops。

  请注意，这里的数值和最终公开的数据存在一些差异，其根本原因是公开数据的性能只包含GPU部分，这也是大多数浮点密集型应用能轻松实现的最高性能。当然，如果包含CPU的话，Summit本身的峰值性能将超越220PFlops。

  机架是由计算节点组成的并行计算单元，Summit的每个机架中安置了18个计算节点和Mellanox IB EDR交换器。每个节点都配备了双通道的Mellanox InfiniBand ConnectX5网卡，支持双向100Gbps带宽。节点的网卡直接通过插槽连接至CPU，带宽为12.5GBx2—实际上每个节点的网络都是由2颗CPU分出的PCIe 4.0 x8通道合并而成，PCI-E 4.0 x8的带宽为16GB/s，合并后的网卡可以为每颗CPU提供12.5GB/s的网络直连带宽，这样做可以最大限度地降低瓶颈。

  由于一个机架有18个计算节点，因此总计有9TB的DDR4内存和另外1.7TB的HBM2内存，总计内存容量高达10.7TB。一个机架的上限功率为59kW，峰值计算能力包括CPU的线TFlops，只计算GPU的线TFlops。

  在机架之后就是整个Summit系统了。完整的Summit系统拥有256个机架，18个交换机架，40个存储机架和4个基础架构机架。完整的Summit系统拥有2.53PB的DDR4内存、475TB的HBM2内存和7.37PB的NVMe SSD存储空间。

  目前业内报告的Summit系统性能依旧偏向保守，当然，最好性能并不是最有意义的，实际的负载性能最重要。橡树岭国家实验室在初步测试Summit针对基因组数据的性能时，达到了1.88 exaops的混合精度性能，这个测试主要是用的是GV100的张量核心矩阵乘法，这也是迄今为止报告的最高性能。

  从上文的介绍能够准确的看出，Summit通过强大的CPU和GPU以及网络、系统等部分先进的技术综合和结构设计，成功登顶了全球第一超算的宝座，并且这可能不是Summit的终点，Summit仅仅是美国能源部在探索百亿亿次超算道路上的一个中间站而已。

  目前的消息显示，橡树岭国家实验室正在准备一款名为Frontier的百亿亿次超算，其性能应该能达到Summit的5~10倍。目前尚不清楚新的超算是在Summit上升级而来还是全部重新建立，但是无论如何，百亿亿次级别超算正在朝我们一步步走来，时间节点在2021年左右。

  那么看完了美国的超算，我国自己的超算会怎么样呢？目前看起来，神威太湖之光和天河系列超算短期内都没有更新和建设的新计划，包括新的神威系列超算和人们猜测中的天河3号等。目前国内也在尽全力冲刺百亿亿次级别超算，但是在工艺和设计上还有不少瓶颈和困难尚未解决，百亿亿次级别超算依旧在不断的研发和构建过程中。

  在这种情况下，一些业内人士估计Summit可能在未来3~5个超算排行周期都暂居领先的态势，直到最新的百亿亿次超算正式登场。毕竟在超算争霸的战场上，没有谁是永远的赢家，只有不断问世、性能更强的超级计算机。所以在这个战场，没有最强，只有更强。返回搜狐，查看更加多